Ciclo de webinars. Automatización y datos: procesos más eficientes, mejores decisiones

Próximas sesiones:
 

 Automatización de procesos con n8n

Jueves, 10 de diciembre de 2026 | de 9:30 a 11:30h.

Impartido por: Elena Alcover 

En este webinar los asistentes entenderán qué tareas de su empresa se pueden automatizar, cómo funciona n8n y cómo montar un primer flujo útil sin necesidad de programar.

Índice de contenidos

Por qué automatizar y qué automatizar: cuánto tiempo se pierde en tareas repetitivas (copiar datos, enviar correos, registrar facturas) y cómo detectar las que más compensa.

Qué es n8n y cómo funciona: disparadores, acciones y flujos; conexión con las herramientas que ya usa la empresa (correo, hojas de cálculo, formularios, CRM, calendario).

Casos reales y demostración en directo: gestión de facturas, seguimiento de clientes, respuesta a formularios e informes automáticos, con el montaje de un flujo de principio a fin.

n8n + inteligencia artificial: clasificar correos, extraer datos de documentos y redactar respuestas, siempre con supervisión humana.

Costes, seguridad y por dónde empezar: nube o instalación propia, precauciones con los datos de clientes, método para priorizar procesos, errores habituales y turno de preguntas.

  Business Intelligence: decidir con datos

Jueves, 17 de diciembre de 2026 | de 9:30 a 11:30h.

Impartido por: Elena Alcover 

Los asistentes de esta sesión sabrán qué es el BI, qué datos de su negocio pueden aprovechar y cómo convertirlos en un cuadro de mando que ayude a tomar decisiones.
 

Índice de contenidos

Qué es el BI y qué indicadores importan: de los datos dispersos (Excel, facturación, TPV, web) a respuestas claras sobre ventas, clientes y costes, y cómo elegir los KPI adecuados para cada negocio.

Del dato al cuadro de mando: conectar fuentes, limpiar y organizar la información y construir un dashboard; herramientas gratuitas y de pago y cuánto cuesta empezar.

Demostración en directo: creación de un cuadro de mando a partir de datos de una pyme.

IA aplicada al análisis: hacer preguntas a los datos en lenguaje natural, generar informes y detectar tendencias, verificando siempre los resultados.

Calidad del dato y por dónde empezar: errores habituales, buenas prácticas de visualización, hoja de ruta y turno de preguntas.
 

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